| 受講期限：無制限 | 受講料金：0円(無料) |
| 対象：初心者 | 条件：会員登録 |
コース概要
- Matplotlibとは？
- MatplotlibとNumpy
- 凡例・タイトル
- サブプロット
- 散布図
- ヒストグラム
- イメージプロッティング
Matplotlibの基礎を学ぼう
機械学習において、アルゴリズムから最善の結果を得ようとした場合、多くの場合でデータセットの深い理解が必要となります。データを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」です。
データの可視化を効率的かつ簡単に行えるのが、Matplotlibとなります。大規模なデータを紐解く便利なツールとして、Matplotlibの基本的な使い方を覚えましょう。
本コース「Matplotlib 入門」では、Numpyも併せて使います。Numpyを使ったことがない方は、まずNumpy 入門コース（無料）の受講をお願い致します。
Matplotlibとは？
読み方は「マットプロットリブ」です。Matplotlibは、PythonとNumpy（科学計算用ライブラリー）のためのグラフ描写ライブラリーです。基本的な折れ線グラフからヒストグラムなど、様々なグラフを簡単に描写することが可能です。
機械学習においてMatplotlibは便利なツールの一つで、最初に学んでおくべき基本的なスキルとなります。機械学習のほぼすべての工程において、Matplotlibを使ったデータの解析/可視化は役に立ちます。
このコースの対象者
- これから機械学習を学ぼうと考えている方
- 既に機械学習を勉強しているがMatplotlibの基本に不安のある方
受講資格
Pythonの基礎知識
Numpyの基礎知識
コマンドラインの基礎知識
コース詳細
| 機械学習準備編 Matplotlibの基礎を学ぼう | ||
|---|---|---|
| Chapter 1 コース概要と紹介 | 03:56 | |
| Chapter 2 Matplotlibのインストールと環境設定 | 02:49 | |
| Chapter 3 Matplotlibとは？ | 09:48 | |
| Chapter 4 MatplotlibとNumpy | 10:18 | |
| Chapter 5 凡例・タイトル | 09:58 | |
| Chapter 6 サブプロット | 07:07 | |
| Chapter 7 散布図 | 06:59 | |
| Chapter 8 ヒストグラム | 09:06 | |
| Chapter 9 イメージプロッティング | 08:47 | |
レビュー
受講完了しました。Matplotlibを少し触ったことがあったので、正直内容が初心者すぎて、私にはあまり役に立ちませんでした。3Dplotやサブプロットなどを詳しくやってもらいたかった。
講師からの返答
フィードバック、ありがとうございます！お役に立てず申し訳ございません。本コースですがMatplotlibの初心者向けでしたので、また続編でより複雑なプロッティングの講座も制作予定です。
講師紹介
本コース「Matplotlib 入門」はcodexa（コデクサ）の機械学習エンジニアチームにて製作・監修を行いました。アメリカでデータ分析の実績を積んだデータサイエンティストから、Webエンジニアから機械学習エンジニアへ転向をした人まで幅広い層が所属しています。上級者の一方的な講義ではなく、「初心者がいかに理解しやすいか」を目標としています。日経ソフトウェアへの記事執筆（2019年1月号）。
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